气井全生命周期AI智能管控系统解决方案

方案背景

气井全生命周期分为投产初期段、自然连续生产段、措施连续生产段、间歇生产段以及经济废弃段这5个阶段。随着投产井数逐年增长，低产井占比增大，管理强度操作频次变高，气井精细化管理难度大，生产制度优化严重制约产能发挥。

当前气井管理的痛点与现象

· 投产初期段气井压降过快，对气井积液监管不够，导致过快衰败；

· 产量保供与科学配产之间的长期矛盾；

· 部分气井在冬季保供期间增产有限却损伤严重；

· 人工匹配制度时效性合理性无法保证，后期井制度不当水淹概率极高；

· 间开、柱塞、泡排、气举和增压等工艺横向管理，治病不如防病。

方案核心定位

针对柱塞井、间歇井，实现从井口感知到云边协同的全流程智能化管控，形成“一井一策”专属模型，动态优化生产制度，提升生产效率与管理水平。

方案架构与逻辑

采用云边协同架构：

· 云脑程序：搭载AI管控模型，实现群控配产、井群协作，进行全局优化与智能决策；

· 边缘智盒+RTU：在井场完成数据采集、AI 算法执行与智能控制，实现指令落地与实时闭环管控；

· 底层设备：连接井口装置，实现工况感知、执行控制，完成生产状态诊断与开关井智能决策。

核心能力与优势

· 全周期智能优化：打造“一井一策”智能间开模式；

· 云边协同高效：实现错峰采气、合峰携液，提升整体运行效率；

· 低成本无缝对接：无需大规模改造，低成本实现井口/ 场的智能化升级。